重大基础设施对混凝土材料的可靠性与寿命要求极高，但经验主导的研发模式面临实验周期长、数据碎片化及专家知识难以复用的挑战。依托阿里云的全栈AI基础设施与千问大模型，“砼真砼知”大模型构建了涵盖国内外主流研究方向的专业知识体系。该体系整合了超过120亿词项的专业数据，通过高效的底层架构实现了从海量文献提取到工程决策支持的自动化，成功将复杂的环境因素、材料配比与性能关系转化为清晰的数据模型。在实际工程应用中，实验室数十年积累的混凝土材料多尺度数据辅助下，“砼真砼知”大模型展现出精准的预测与辅助设计能力。首批投入使用的三大智能体各司其职：材料多性能预测智能体能够自动甄别数值的合理性，生成覆盖全生命周期的混凝土材料性能预测结果，精度达到90%；配比设计智能体则能自动权衡性能、经济性与环保目标，为工程提供最佳平衡方案；针对行业普遍关注的收缩开裂难题，开裂风险评估智能体通过量化计算，可以一键展示温度与应变的动态演变过程。中国工程院院士、重大基础设施混凝土材料全国重点实验室主任刘加平表示：“大模型把人类智慧集结到‘智慧大脑’，改变了过去以经验为主的设计方式！”“砼真砼知”大模型让沉淀在文献与实验中的数据活起来，将专家经验规模化，让复杂的混凝土材料设计与决策变得更科学、更高效、更可靠。据公开信息，千问已服务300多家科研院所和高校，包括清华大学、浙江大学、复旦大学、国家天文台、中国科学院遗传与发育生物学研究所、中国科学院青藏高原研究所等。举报/反馈
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